Innehåll från Trä och Teknik

ANNONS

Med CT, röntgen och AI kan sågverken se in i träet - och styra hur det sågas

När råvarupriserna stiger och marginalerna pressas blir varje beslut i produktionen kritiskt. I sågverken innebär det ett skifte från erfarenhetsbaserade bedömningar till datadriven optimering, där CT-scanning, röntgen och AI används för att analysera och styra hur varje stock ska sågas.

Publicerad Senast uppdaterad

Traditionellt har mycket av sågverksproduktionen byggt på erfarenhet. Stockar har sorterats och sågats utifrån yttre mått och uppskattningar om hur de ser ut på insidan.

Jens Flodin, produktionsoptimerare på Norra Timber.

– Det är som att du har en korv, fast du vet inte vad den innehåller. Du ser formen, men du vet inte om det är en kabanoss eller en salsiccia, säger Jens Flodin, produktionsoptimerare på Norra Timber.

Norra Timber driver tre sågverk i norra Sverige och producerar årligen närmare 800 000 kubikmeter sågade trävaror, motsvarande cirka 10 miljoner stockar per år. I en produktion av den storleken får varje beslut om råvaran genomslag i utfallet, där bedömningarna länge har byggt på erfarenhet.

Med CT-scanning förändras förutsättningarna. Istället för att utgå från det som syns på utsidan kan stockens inre egenskaper analyseras innan den sågas och ligga till grund för hur varje stock bäst nyttjas.

En tredimensionell bild av varje stock

I timmersorteringen passerar stockarna genom en roterande CT-skanner. Med röntgen mäts densitetsskillnader i materialet, och resultatet byggs upp till en tredimensionell modell av stockens inre struktur – skiva för skiva, med en upplösning på omkring tio millimeter.

– Varje ny stock som ploppar upp är färdigmätt. Vi får en full 3D-rekonstruktion där vi kan se inre egenskaper så som kvistar, sprickor och skillnader i densitet, säger Jens Flodin.

Den informationen används direkt i optimeringen. För varje stock testas flera olika sätt att såga den, där olika kombinationer av dimensioner och produkter simuleras innan ett beslut tas.

– Vi testar ett stort antal olika postningsbilder för varje stock och väljer den som ger bäst utfall, säger Jens Flodin.

När data börjar lära av data

Tekniken som används i Norra Timbers anläggning är utvecklad av Microtec, som arbetar med att mäta och tolka träets inre egenskaper för att maximera värdet i träbearbetningen.

– Kombinationen av CT och AI gör det möjligt att förutsäga utfallet i sågverket med betydligt högre precision än tidigare. Vi kan använda den tredimensionella datan för att förstå hur materialet faktiskt beter sig genom hela processen, säger Philipp Bock, CTO på Microtec.

Philipp Bock, CTO på Microtec

Trä skiljer sig från många andra material genom att varje stock är unik. Det ställer höga krav på både mätning och analys, jämfört med mer homogena material.

– Det handlar om att kombinera sensordata med AI på ett sätt som gör att vi kan identifiera mönster i ett material som inte är standardiserat. Det är först då vi kan börja förutsäga utfallet på riktigt, säger Philipp Bock.

Systemen bygger på att stora mängder data samlas in och används för att träna modellerna. Kombinationen av tredimensionell CT-data och AI gör det möjligt att identifiera mönster och egenskaper som annars är svåra att upptäcka.

– AI kan bara vara så bra som den data den tränas på. Därför är kopplingen till verkligt utfall i produktionen avgörande för att systemen ska bli träffsäkra, säger Philipp Bock.

När systemen kopplas samman kan data delas mellan olika steg i processen, vilket gör att förbättringar i en del av produktionen får effekt i andra.

– En skanner kan i praktiken lära en annan skanner. Det gör att vi kan förbättra precisionen i hela systemet, inte bara i en enskild punkt, säger Philipp Bock.

Mer värde ur varje stock

För Norra Timber innebär det här ett skifte i hur råvaran används. Istället för att ta till extra marginaler för att vara säker på utfallet, kan sågningen styras mer exakt mot den produkt som efterfrågas.

– Vi kan använda en mindre stock för att ta fram en produkt som faktiskt är lite bättre än den var tidigare, säger Jens Flodin.

Det gör det möjligt att öka värdet i varje enskild stock, samtidigt som mängden material som inte uppfyller kraven minskar. Den ökade precisionen innebär också att råvaran kan användas mer effektivt.

– Du behöver inte använda mer timmer för att tjäna pengar, utan du kan använda det timmer du har smartare, säger han.

Det här stannar inte vid hur en enskild stock sågas. Samma data kan användas för att se vad som faktiskt kommer ut i andra änden och jämföra det med vad man planerade från början.

– Tidigare var det människor som gjorde merparten av tolkningen. Nu är deras roll i högre grad att övervaka och korrigera systemen, säger Philipp Bock.

Inspireras av framtidens sågverk på Trä och Teknik 2026

Den här typen av teknik förändrar redan hur sågverk arbetar och är också ett av de områden som väntas stå i fokus på Trä & Teknik, där bland annat Microtec är på plats som utställare och visar sina senaste lösningar.

Trä & Teknik, mässan för industriell träbearbetning och samhällsbyggande i trä, äger rum 25-27 augusti på Svenska Mässan i Göteborg.

Säkra din biljett till Trä och Teknik 2026.

Denna artikel är en annons. Texten är inte skriven av journalisterna på
Ny Tekniks redaktion.